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Base de Datos para Cómputo en la Nube

Objetivo general del curso:

El curso tiene como objetivo que el estudiante implemente bases de datos no relacionales en entornos de cómputo en la nube mediante herramientas NoSQL. Los alumnos aprenderán a integrar estas bases de datos con aplicaciones multiplataforma, asegurando su implementación eficiente y segura en soluciones empresariales.

Competencias a desarrollar:

1. Implementación de soluciones multiplataforma:

   • Aplicación de bases de datos NoSQL en aplicaciones web y móviles.
   • Integración con hardware abierto mediante redes de comunicación.

2. Administración de bases de datos en la nube:

   • Configuración, optimización y gestión de bases de datos en servicios de cómputo en la nube.

3. Desarrollo seguro de sistemas de información:

   • Aplicación de buenas prácticas en el diseño y desarrollo de bases de datos NoSQL.

Unidades temáticas:

Unidad 1: Conceptos de Bases de Datos no relacionales, orientadas a objetos y a documentos

• Objetivo: Comprender los conceptos básicos y las diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales, con un enfoque en bases de datos orientadas a documentos y objetos.
• Temas:
  1. Introducción a bases de datos NoSQL.
  2. Bases de datos orientadas a documentos.
  3. Bases de datos orientadas a objetos.
  4. Comparación de tecnologías de bases de datos.
• Evidencias de aprendizaje:
  • Reporte de investigación.
  • Cuadro comparativo.
  • Reporte del proyecto integrador (selección de tecnología).

Unidad 2: Sistemas gestores de Bases de Datos NoSQL

• Objetivo: Identificar y aplicar sistemas gestores de bases de datos NoSQL en entornos de cómputo en la nube.
• Temas:
  1. Arquitectura de bases de datos NoSQL.
  2. Instalación y configuración de servidores NoSQL.
  3. Evaluación de rendimiento y disponibilidad.
• Evidencias de aprendizaje:
  • Reporte de instalación y configuración.
  • Justificación de la selección del servidor.

Unidad 3: Administración de Bases de Datos NoSQL

• Objetivo: Gestionar bases de datos NoSQL, garantizando la seguridad, escalabilidad y respaldo de la información.
• Temas:
  1. Gestión de usuarios y permisos.
  2. Optimización de consultas.
  3. Respaldo y recuperación de datos.
• Evidencias de aprendizaje:
  • Reporte de administración de usuarios.
  • Script de respaldo y recuperación de datos.

Unidad 4: Introducción a las Bases de Datos avanzadas

• Objetivo: Analizar conceptos avanzados como bases de datos distribuidas, minería de datos y Big Data.
• Temas:
  1. Bases de datos distribuidas.
  2. Minería de datos.
  3. Big Data y herramientas asociadas.
• Evidencias de aprendizaje:
  • Reporte de investigación sobre minería de datos.
  • Análisis de herramientas de Big Data.

Metodología de enseñanza-aprendizaje:

El curso está basado en una metodología activa que incluye:

• Aprendizaje basado en problemas (ABP): Los estudiantes desarrollarán soluciones prácticas a casos reales aplicando las tecnologías aprendidas.
• Clases teóricas y prácticas: Sesiones combinadas para reforzar los conceptos vistos en clase con ejercicios guiados.
• Investigación individual y colaborativa: Trabajo autónomo para consolidar el conocimiento adquirido en clase.

Criterios de evaluación:

El desempeño del estudiante será evaluado mediante evidencias de aprendizaje que se ponderan de la siguiente manera:

Recursos de aprendizaje:

• Material didáctico en formato digital (PDFs, presentaciones).
• Acceso a bases de datos NoSQL en la nube (MongoDB Atlas, Firebase).
• Herramientas de desarrollo y modelado de bases de datos (Studio 3T, NoSQLBooster).
• Plataforma educativa Moodle para el seguimiento del curso.

Perfil de egreso del estudiante:

Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de:

• Seleccionar y configurar bases de datos NoSQL adecuadas según los requerimientos del sistema.
• Administrar bases de datos en entornos de cómputo en la nube garantizando su rendimiento y seguridad.
• Desarrollar aplicaciones que integren bases de datos no relacionales en entornos multiplataforma.